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Ingénierie CRM & automatisation de données
Votre CRM, alimenté en continu en données propres, structurées et exploitables. Nous concevons et exploitons les pipelines — collecte, enrichissement, déduplication, synchronisation — pour que vos équipes travaillent sur des fiches dignes de confiance.
Ce que nous construisons
Nous appliquons le data engineering à vos opérations commerciales : pipelines, intégrations et contrôles de qualité autour de votre CRM.
- 01
Collecte de données multi-sources
Nous raccordons bases de données produit, systèmes transactionnels, fichiers et API tierces à une couche d’ingestion unique. Chaque source est versionnée, supervisée et documentée.
- 02
Structuration et modélisation
Les données brutes sont rattachées à un modèle de données explicite : entités définies, champs typés, valeurs normalisées. Votre CRM cesse d’être un fourre-tout de texte libre.
- 03
Pipelines d’enrichissement
Nous enrichissons les fiches avec des données firmographiques, technographiques et d’usage interne, via des intégrations API maîtrisées. Chaque champ enrichi porte sa source et son horodatage.
- 04
Déduplication et rapprochement
Une logique de rapprochement d’enregistrements identifie les doublons entre les sources, même en présence de graphies et de formats incohérents. Les règles de fusion sont explicites, auditables et réversibles.
- 05
Automatisation de workflows API
Les opérations de données récurrentes — création de fiches, mise à jour de champs, attribution des propriétaires, entretien des listes — s’exécutent sous forme de workflows API automatisés, avec reprises sur incident, gestion des limites de débit et journalisation des erreurs.
- 06
Synchronisation bidirectionnelle
Nous maintenons la cohérence entre votre CRM et vos systèmes opérationnels dans les deux sens, selon des règles de résolution de conflits définies. Une modification effectuée dans un système se propage de manière prévisible vers les autres.
- 07
Monitoring de la qualité des données
Des contrôles automatisés mesurent complétude, validité, fraîcheur et taux de doublons au regard de seuils convenus. Toute régression déclenche une alerte, pas une mauvaise surprise en fin de trimestre.
Notre méthode
Chaque mission suit les quatre mêmes étapes, de l’audit à l’exploitation en régime établi.
01
Audit du CRM et des sources
Nous auditons votre CRM actuel : usage des champs, taux de doublons, systèmes sources, intégrations en place. Le livrable est un état des lieux factuel de la qualité des données et des lacunes des pipelines.
02
Modèle cible et seuils
Nous définissons le modèle de données cible, l’architecture des pipelines et des seuils de qualité mesurables. Si vous souhaitez une exploitation dans la durée, nous la spécifions contractuellement dans un SLA.
03
Construction et bascule par étapes
Nous construisons et testons les pipelines, menons une première passe de remédiation sur les fiches existantes, puis basculons par étapes. Votre équipe continue de travailler dans le CRM pendant toute la transition.
04
Exploitation sous monitoring
Les pipelines tournent sous monitoring, avec des métriques de qualité communiquées à cadence fixe. Nous ajustons correspondances et règles à mesure que vos sources et vos processus évoluent.
Stack technique
Nous travaillons avec des plateformes et des outils éprouvés ; l’architecture se conçoit autour de vos systèmes, et non l’inverse.
Plateformes CRM
- HubSpot
- Salesforce
- Microsoft Dynamics 365
- Pipedrive
Pipelines & intégration
- Python
- Apache Airflow
- dbt
- Apache Kafka
- PostgreSQL
- API REST & GraphQL
Qualité des données & observabilité
- Great Expectations
- Splink
- dbt tests
- Grafana
Ce que vous obtenez
Le résultat est un CRM sur lequel vos équipes peuvent s’appuyer comme sur un système opérationnel, et non une base de données dont elles se méfient.
Une fiche fiable par entité
Comptes et contacts n’existent qu’une seule fois, avec des champs complets et typés. Propriétaire, hiérarchie et historique restent cohérents d’un système à l’autre.
Moins de saisie manuelle
Les données qui peuvent être collectées, dérivées ou synchronisées automatiquement ne dépendent plus de quelqu’un qui doit penser à les saisir.
Un reporting défendable
Quand les champs sont alimentés par des pipelines supervisés plutôt que par des habitudes de saisie, revues de pipeline commercial et prévisions reposent sur des chiffres qui résistent à l’examen.
Des systèmes qui restent cohérents
La synchronisation bidirectionnelle, assortie de règles de conflit explicites, maintient l’alignement entre CRM, facturation et données produit. Toute divergence est détectée et corrigée automatiquement.
Questions fréquentes
01Quelles plateformes CRM prenez-vous en charge ?
Principalement HubSpot et Salesforce, dont nous maîtrisons le plus finement les API et les modèles de données. Nous intégrons aussi Microsoft Dynamics 365, Pipedrive et tout système doté d’une API exploitable — l’approche d’ingénierie reste la même.
02Notre CRM est déjà rempli de données de mauvaise qualité. Pouvez-vous d’abord y remédier ?
Oui. Chaque mission commence par un audit et, si nécessaire, par une passe de remédiation : déduplication, normalisation et complétion des fiches existantes. Les pipelines maintiennent ensuite la donnée propre dans la durée.
03Comment traitez-vous les données personnelles au regard du RGPD ?
Les pipelines qui traitent des données personnelles s’exécutent dans le cadre d’un accord de traitement des données, avec résidence des données dans l’UE, chiffrement en transit et au repos, et minimisation champ par champ. Nous ne collectons et ne stockons que ce qu’exige le modèle de données convenu.
04S’agit-il d’un projet ponctuel ou d’un service continu ?
Les deux modèles existent. Un projet au forfait livre les pipelines et leur documentation à votre équipe ; dans le cadre d’une infogérance (SLA), nous les exploitons dans la durée, avec monitoring, seuils de qualité et délais de réponse contractuels.
Parlons de vos opérations techniques
Un appel d’introduction de 30 minutes avec un ingénieur senior — sans script commercial, sans engagement. Nous écoutons, nous posons des questions, et nous vous disons honnêtement si nous pouvons vous aider.